FAITH - Marie Curie
FAithfulness in inTErpreting: A computational take on a unified corpus
“Fluency as faithfulness: A cognitive approach to an interpreting mega-corpus” (FAITH) investigates the role of fluency in the production and perception of faithfulness. This two-year project commenced on 1 September 2023 and is supported by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement No. 101108651. Dr Nannan Liu, the Marie Skłodowska-Curie fellow, has developed a metadata schema for spoken- and signed-language interpreting corpora and created the infrastructure for its implementation and cross-corpus research: the Unified Interpreting Corpus (UNIC) platform (https://unic.dipintra.it). UNIC is the first open-access data platform in interpreting studies and will host the metadata information of 125 interpreting corpora. Three cognitive-linguistic studies are being conducted based on UNIC, which will shed light on the universal ‘fluency-as-faithfulness’ mechanism with advanced statistical methods and novel cognitive theories.
“Fluency as faithfulness: A cognitive approach to an interpreting mega-corpus” (FAITH) studia il ruolo della fluenza nella produzione e nella percezione della fedeltà. Questo progetto biennale è iniziato il 1° settembre 2023 ed è sostenuto dal programma di ricerca e innovazione Horizon 2020 dell'Unione Europea, azioni Marie Skłodowska-Curie (accordo di sovvenzione n. 101108651). La dott.sa Nannan Liu, borsista Marie Skłodowska-Curie, ha sviluppato uno schema di metadati per i corpora di interpretazione in lingua orale e lingua dei segni, e ha creato l'infrastruttura per la sua implementazione e per la ricerca cross-corpus: la piattaforma Unified Interpreting Corpus (UNIC) (https://unic.dipintra.it). UNIC è la prima piattaforma di dati ad accesso aperto negli studi sull'interpretazione e ospiterà le informazioni sui metadati di 125 corpora di interpretazione. Sono in corso tre studi cognitivo-linguistici basati su UNIC, che faranno luce sul meccanismo universale della “fluenza come fedeltà” con metodi statistici avanzati e nuove teorie cognitive.
Duration / Durata: 2023-2025
Research team / Team di ricerca: Nannan Liu (ricercatrice principale), Eros Zanchetta e Piero Conficoni (Unità IT-scientifica del DIT) e Mariachiara Russo (tutor scientifico)